一位参展商在CES上感慨，“今年几乎满眼都是AI、机器人，所有企业言必称AI，如果你没展示点AI相关的技术或者展品，那等于白来。”AI已不再是单独的门类，而是驱动几乎所有展示设备的底层操作系统。
CES 2026的主题演讲台上，英伟达CEO黄仁勋面对全球媒体，宣布新一代Rubin芯片已郑重进入量产阶段。但今年的“科技春晚”早已不满足于只发布一款芯片。
从乐高发布能识别身份并主动反馈的智能积木，到网易有道推出的可以生成专属讲解视频的AI答疑笔，技术不再是高高在上的概念，而是像空气一样，融入生活的每一个细节。
当我们谈论人工智能时，它已不再是远在云端的超级大脑，而是开始用“手”感知物理世界，用“眼”理解真实环境，用“思考”解决现实难题。
科技界年度盛事CES 2026上，英伟达新一代Rubin芯片的亮相，被业内称为物理AI的“ChatGPT时刻”。这个评价并非夸张。
物理AI的核心在于让AI系统能够理解并与现实世界进行物理交互。Rubin芯片的4倍GPU并行训练能力，使得构建和理解物理世界模型的速度得到了革命性提升。这就像给AI装上了触觉和空间感知，让算法不仅能“思考”，还能“动手”。
数字与物理的边界因为这样变得模糊。乐高在CES上发布的“智能玩乐系统”就是最好的例证，它在传统的积木颗粒中植入了微型芯片和传感器，使静态的积木能够感知周围环境并做出动态响应。
这意味着，未来的AI助手可能不再只是和你对话，它还能通过连接的机器人手臂帮你整理房间，或者通过智能工厂系统实时优化生产线。
物理AI的落地，直接催生了另一个关键技术方向，即让AI的计算从遥远的云端“走”下来，来到离我们更近的设备端。
物理AI的繁荣，离不开一个关键前提——端侧AI能力的爆发。高通公司中国区董事长孟樸在CES期间精确指出，端侧AI和物理AI正成为技术突破的重要方向。
AI正从“概念化”进入全面落地的新阶段，未来的形态将是云端、边缘和终端的协同运行。终端侧AI凭借其在实时响应、隐私保护和低功耗方面的天然优势，正在汽车、可穿戴设备和机器人等领域迅速铺开。
举例来说，一辆无人驾驶汽车不可能将每一帧路面图像都上传至云端分析后再做出刹车指令。所有关乎安全与即时反馈的决策，必须由车内的AI芯片在毫秒间完成。
这不仅是技术路径的改变，更是商业逻辑的重构。当智能从云端下沉到设备，意味着每一台手机、每一辆汽车、每一块手表都变成了一个独立的、具备初级“思考”能力的节点。
这直接点燃了市场对底层硬件的巨大需求，也预示着一场从芯片到模组、从设计到制造的全面硬件革命已经拉开序幕。
本届CES上，一个清晰可见的趋势是：AI正在驱动一场硬件的全面革新。从机器人到智能眼镜，再到AI手机和智能家居，几乎所有硬件都被重新定义。
中国企业在这场硬件革命中扮演了关键角色。在机器人领域，宇树科技、智元、傅利叶、银河通用等一批中国具身智能企业集体登陆CES，展现出明确的全球化野心。
与往年不同的是，处于产业链中上游的供应链企业，今年也以前所未有的规模登上CES舞台。领益智造首次参展，明确宣布为机器人公司可以提供从零部件到整机的一体化服务。
欧菲光展示了其跨场景的光学解决方案，蓝思科技、歌尔股份、长信科技、瑞芯微等核心供应链企业也悉数亮相，向全球展示其在AI硬件制造领域的全栈能力。
这标志着中国科技产业的角色正在发生根本性转变，从过去的“制造”和“组装”，升级为具备核心技术、定义产品能力，并能向全球输出解决方案的关键参与者。
硬件是骨骼与肌肉，而要让这些智能硬件真正“活”起来，具备解决实际问题的能力，还需要在具体的应用场景中进行深度锤炼。
AI的最终价值，体现在它能否解决真实世界的问题。CES 2026清晰地传递出一个信号：AI的重心正从消费级玩具转向企业级生产力工具。
AI正在弥补全球劳动力市场的结构性缺口，例如在医疗、物流和制造业中的深度应用。这在某种程度上预示着技术投资开始追求明确的投资回报率，而不单单是酷炫的概念。
在教育领域，网易有道推出的AI答疑笔，能够针对任意学科、任意题型实时生成专属讲解视频，将抽象的逻辑推导过程“可视化”。它从一个被动的答题工具，升级为能响应个性化需求的“随身AI老师”。
在内容创作领域，《2025抖音科技内容生态报告》显示，AI相关联的内容播放量已超6769亿次，AI创作工具正在激发普通用户的创作潜能，推动内容生态的繁荣。
则利用AI技术，将3000万静态词条转化为可交互、结构化的“动态百科”，标志着知识获取从单向查询迈入了双向探索的新阶段。
这些深耕垂直场景的应用，如同一个个精准的手术刀，在解决特定痛点的同时，也不断反哺和训练着底层的AI模型，使其变得更聪明、更实用。
当AI驱动的硬件革命席卷全球，隐藏在终端产品背后的中国供应链企业，正从幕后走向台前，成为这波浪潮中不可忽视的力量。
供应链企业积极参加CES，旨在加速全球化发展步伐，这表明中国企业的供应链管理、制造能力已获得全球认可。
领益智造的转型颇具代表性。它不再满足于仅仅做一个零部件供应商，而是面向全球机器人企业，提供从设计、加工到组装测试的ODM一体化服务。这标志着其角色从“代工”升级为“解决方案提供者”。
同样，欧菲光在光学模组领域的深厚积累，使其能够为AI摄像头、无人驾驶视觉系统提供关键支持。蓝思科技在玻璃盖板、歌尔股份在声学器件和VR整机、长信科技在显示模组、瑞芯微在端侧AI芯片等领域的优势，共同构成了中国AI硬件制造的完整拼图。
这些公司的集体亮相，反映出一个更深层次的趋势：在AI时代，硬件的创新极度依赖于材料、工艺、精密制造和芯片设计等底层能力的支撑。
中国供应链企业经过多年的积累，正在将这些能力进行整合与输出，从而在全球AI硬件产业中占据了一个既关键又稳固的生态位。
CES 2026落幕之际，喧闹的展馆逐渐安静。但那些曾经吸引眼球的机器人、智能眼镜和AI芯片，却正在以更快的速度走出展台，融入工厂、教室和千家万户。
高通所预言的“混合AI”形态正在成为现实，AI的计算负载在云、边、端之间智能流动。这场由物理AI和端侧智能引爆的变革，其影响远不止于我们手中的设备。
它正在重塑从芯片设计、硬件制造到软件应用的全产业链。当我们下次再谈论AI时，它或许已经像电力一样，是我们赖以生存却几乎察觉不到的基础设施。
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